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教师简介

聂庆慧

 

聂庆慧

 

学历/学位

博士研究生/工学博士

 

讲师

E-mail

nieqingh@yzu.edu.cn

 

 

江苏省扬州市邗江区华扬西路198号扬州大学扬子津西校区建筑科学与工程学院

学习经历

2012.03 ~ 2017.03 东南大学 智能运输系统(ITS)研究中心 博士

2009.09 ~ 2012.01 东南大学 智能运输系统(ITS)研究中心 硕士

2004.09 ~ 2008.06 南京林业大学 土木工程学院 学士

研究方向

智能交通

交通控制与运营

交通网络优化与建模

人工智能与交通大数据

课程教学

智能交通系统概论

交通数据分析

交通管理与控制

交通控制系统仿真实验

主持项目

[1]智能网联环境下公交运行不确定性机理与鲁棒优化控制策略研究,教育部人文社科基金,2024-2026

[2]函数型数据分析视角下的交通状态预测及时空演化分析,江苏省高等学校自然科学研究面上项,2020-2022

[3]基于计算视觉精准信息的公交运行鲁棒控制系统合作研发,江苏省国际合作项目,2020-2022

代表性论文与论著

[1]多约束条件下城市道路环卫车优化配置与路径规划,交通运输系统工程与信息, 2022, 22(5): 273-284.

[2]A distributed deep reinforcement learning-based integrated dynamic bus control system in a connected environment. Computer Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2022, 37(15): 2016-2032.

[3]Rich arc routing problem in city logistics: Models and solution algorithms using a fluid queue-based time-dependent travel time representation. Transportation Research Part B: Methodological, 2022, 166: 143-182.

[4]Traffic Volatility Forecasting Using an Omnibus Family GARCH Modeling Framework. Entropy, 2022, 24(10): 1392.

[5]Reliable Traffic State Identification Using High-Resolution Data: A Consistent Offline-Online Dynamic Time Warping–Based Time Series Clustering Approach. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2023, DOI:10.1177/03611981231156916.

[6]A 2D connected automated vehicle car-following control algorithm. Computer Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2023, DOI: 10.1111/mice.13002.

[7]Physics-informed deep reinforcement learning-based integrated two-dimensional car-following control strategy for connected automated vehicles. Knowledge-Based Systems, 2023, DOI: 10.1016/j.knosys.2023.110485.

专利授权

[1]一种基于分布式深度强化学习的动态公交控制系统及方法, ZL2022106811546, 2023

[2]一种路网级交通流预测模型可解释性分析方法, ZL2022111038469, 2023

[3]智能网联环境下公交运行多策略融合控制方法, ZL2022112822783, 2023

[4]一种大规模城市路网交通拥堵瓶颈辨识方法, ZL2022111038346, 2023

[5]基于自动车辆号牌识别数据的城市路网车流OD估计方法, ZL2021112961230, 2022

[6]一种基于偏差校正随机森林的交通流短时预测方法, ZL2021105830352, 2021

[7]面向连续流交通设施的交通拥堵传播特征自动化量化提取方法, ZL2020104985648, 2021

[8]一种交通速度动态区间预测方法,ZL2017105841596,2020



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